Enseando a Programar Redes Neuronales

by Jorge G�mez, Velssy Hern�ndez

En este libro abordamos brevemente la fundamentacin terica de las redes neuronales, desde sus principios bsicos como funciona una neurona y su similitud con la parte biolgica, en la cual se explican sus axones (entradas), los pesos de las entradas, el sesgo, el cuerpo de la neurona, la funcin de activacin y la funcin de salida del axn. Posteriormente se describe la arquitectura de una red neuronal multicapas, el proceso de aprendizaje de la red neuronal a travs de las funciones de retro-propagacin (backpropagation) y la propagacin directa (feedforward). Finalmente, en el libro se procede a entrenar una red neuronal desde cero, con el objetivo de ensearle al lector de manera sencilla como se disea una red neuronal y los procesos implicados para el aprendizaje de la misma. Posteriormente se define un problema para la deteccin de la plaga del tizn tardo en cultivos de papa. Se presenta la fundamentacin terica de una red convolucional y las definiciones relacionadas con la plaga de la papa. Seguidamente, se presenta al lector una gua paso a paso de cmo crear un proyecto en Jupyter-lab, para la deteccin de la enfermedad de las hojas de la papa.